Über die Rolle

CIXON entwickelt neben dem Agenturgeschäft eigene Software-Produkte: eine Finance-Plattform, über die Asset Manager ihre Fondsdaten verwalten und Factsheets sowie Website-Widgets publizieren, und den Recruiting Hub mit CV-Parsing, Matching und Kandidaten-Workflows. Beide Produkte wachsen – und wir suchen eine Person, die sie mit uns weiterbaut: mit Product Mindset, einer agentischen Entwicklungsweise – KI-Agenten sind bei uns Teil des Produkts und des Entwicklungsalltags – und einem hohen Anspruch an Qualität und Datengenauigkeit. Du verantwortest Ergebnisse von der Idee bis zur Produktion.

Deine Aufgaben:

Produkt Ende-zu-Ende bauen: Datenmodelle, Services, APIs und Interfaces für unsere Produktplattformen (Finance-Plattform, Recruiting Hub)
Agentische KI-Funktionen von der Idee bis zur Bereitstellung: mehrstufige Agenten-Workflows für Datenvalidierung, Parsing, Matching und Automatisierung – immer mit menschlichen Checkpoints
Agentisch entwickeln: Du arbeitest selbst mit Coding-Agents (z. B. Claude Code) gegen Spezifikationen und Tests – und baust die Plattform so, dass KI-Agenten sie sicher bedienen können (APIs, Tool-Schnittstellen, Freigabegrenzen)
Qualität & Verlässlichkeit: automatisierte Tests und Regressionstests, CI-Prüfungen vor jedem Deploy, fachliche Verifikation vor jeder Veröffentlichung
Onboarding produktisieren: wiederkehrende Individualaufwände in konfigurierbare, wiederverwendbare Produktlogik überführen
Integrationen: Datenprovider- und KVG-Anbindungen, CRM (HubSpot), externe APIs
Betrieb & Monitoring: Datenpipelines beobachten und Probleme erkennen, bevor Kunden sie sehen

Was Du mitbringst:

Technisch:

Solide Full-Stack-/Backend-Erfahrung: TypeScript / Node.js, API-Design, Datenmodellierung (z. B. MongoDB)
Praktische Erfahrung mit agentischer, KI-gestützter Entwicklung (Coding-Agents, Agent-Workflows) und mit LLM-Funktionen in Produktion – und ein reflektierter Umgang mit deren Grenzen und Risiken
Tests, CI und saubere Entwicklungsprozesse sind für Dich selbstverständlich
Sorgfalt im Umgang mit Daten: Wir verarbeiten Fonds- und Bewerberdaten für anspruchsvolle Kunden – höchste Genauigkeit und eine gewissenhafte Prüfung vor jeder Veröffentlichung sind für Dich selbstverständlich

Mindset:

Product Mindset: Du denkst vom Ergebnis her, stellst gute Produktfragen und übersetzt Kundenanforderungen in wiederverwendbare Lösungen
Eigeninitiative: Du führst Themen selbstständig bis zur Produktion – auch wenn zu Beginn noch nicht jedes Detail definiert ist
Klare, strukturierte Kommunikation in Deutsch und Englisch

Seniorität ist kein Muss. Wir besetzen die Rolle ausdrücklich auch mit einem starken Mid-Level-Profil – Architektur-Reviews und Design-Gates sorgen dafür, dass niemand allein architektonische Grundsatzentscheidungen tragen muss. HubSpot-Erfahrung ist ein Plus, kein Muss.

Nicht sicher, ob Du alle Kriterien zu 100 % erfüllst? Bewirb Dich trotzdem.

Diese Rolle passt nicht, wenn Du …

ausschließlich nach klar vorgegebenen Tickets arbeiten möchtest
neue Tools (z. B. KI) entweder kategorisch ablehnst oder unkritisch einsetzt
ein fertiges Produkt mit fertigen Prozessen suchst

Perspektive:

Du bist die erste dedizierte Engineering-Rolle auf unseren eigenen Produkten. Wenn das Product Business wächst, entsteht daraus ein kleines produktorientiertes Engineering-Team – mit entsprechendem Entwicklungsraum für Dich.

Was wir bieten:

Fixgehalt von 45.000–55.000 € (abhängig von Erfahrung und Profil)
Performance-orientierter Bonus
Die Gelegenheit, Produkte von Anfang an mitzubauen – mit echten Kunden und echtem Umsatz vom ersten Tag
Moderne Toolchain und eine offene, professionelle Engineering-Kultur
Direkter fachlicher Einfluss auf Architektur und Produkt, kurze Entscheidungswege
Wahlweise Arbeit im Büro in Potsdam oder 100 % Remote

Unser Bewerbungsprozess:

Gespräch 1 – Motivation & Produktdenken: Wir wollen wissen, was Du aus eigenem Antrieb gebaut hast und wie Du an unbekannte Probleme herangehst
Gespräch 2 – Technical Product Case: Kein LeetCode. Ein reales, vereinfachtes Problem aus unserer Produktwelt – bewertet werden Rückfragen, Datenmodellierung, Systemdenken und Priorisierung