Zuletzt aktualisiert: 9.12.2025
Jeder spricht über KI im CRM – aber kaum jemand über die Grundlage, die all diese Use Cases überhaupt erst möglich macht: saubere, verlässliche und angereicherte Daten.
Genau hier setzt der HubSpot Data Agent an. Er bereinigt Daten vollautomatisch, erkennt Duplikate, findet Anomalien, reichert Felder intelligent an und sorgt damit dafür, dass KI-Agenten wie der Customer Agent oder Prospecting Agent überhaupt sinnvoll arbeiten können.
In unserer aktuellen Podcast-Folge zeigen Stefan und Dominik live im Breeze Studio, warum der neue Data Agent einer der wichtigsten Bausteine für moderne CRM-Setups ist – und warum viele Unternehmen ihn in Lizenzgesprächen völlig unterschätzen.
Warum Datenqualität heute das Fundament jeder KI im CRM ist
Ob KI-gestützte Lead-Qualifizierung, automatisierte E-Mails, intelligente Workflows oder Customer-Service-Automation:
All das funktioniert nur, wenn die Datenbasis sauber ist.
Der Data Agent adressiert genau die Probleme, die in fast jedem Unternehmen auftreten:
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Dubletten in Kontakten & Unternehmen
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abweichende Branchen-, Rollen- oder Segmentlogiken
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fehlende Pflichtdaten
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Formatierungsfehler (z. B. Groß-/Kleinschreibung, Domainfehler)
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ungenaue oder veraltete Unternehmensinformationen
Was früher Excel-Runden, manuelle Putzaktionen oder externe Tools erfordert hat, läuft jetzt automatisiert im HubSpot Data Hub.
Datenqualität wird damit nicht mehr „ein Projekt“, sondern ein laufender Prozess, der permanent überwacht und optimiert wird.
Was der HubSpot Data Agent wirklich kann – und warum er mehr ist als ein Assistent
Der Data Agent ist kein „kleiner KI-Helfer“, sondern ein autonomer Agent, der aktiv Entscheidungen trifft und Daten intelligent ergänzt.
Er nutzt dabei HubSpots interne Datenbank, externe Quellen wie Clearbit sowie öffentlich verfügbare Website-Daten, um Eigenschaften automatisch zu füllen oder zu korrigieren.
Besonders leistungsfähig sind drei Bereiche:
1. Intelligente Eigenschaften
Der Data Agent analysiert Daten, Nachrichtenverläufe oder Webseiten und füllt CRM-Felder automatisch aus – beispielsweise:
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Stimmung in aktuellen E-Mail-Konversationen
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wahrscheinliche Abteilung oder Rolle
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Integrationsbedarf anhand technischer Erwähnungen
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Themencluster aus Meeting-Transkripten
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Unternehmensmerkmale wie Branche, Größe oder Standort
Diese Eigenschaften werden anschließend in Automationen, Segmentierungen oder Qualifizierungslogiken verwendet.
2. Intelligente Aktionen
Im Workflow-Tool hilft der Agent, Entscheidungen zu treffen:
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Branche oder Abteilung automatisch erkennen
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Empfehlungen für Follow-ups geben
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Lead- oder Ticketkategorien korrekt zuweisen
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Datenharmonisierung im Hintergrund ausführen
Damit werden Workflows weniger statisch und deutlich smarter.
3. Intelligente Spalten im Data Studio
Große Tabellen – interne oder externe – können analysiert, angereichert und transformiert werden, bevor sie ins CRM wandern.
Das ist besonders wertvoll für:
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Migrationen (z. B. Salesforce → HubSpot)
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große CSV-/Excel-Datasets
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Leads aus Events, Messen oder Download-Kampagnen
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operative Daten aus ERP- oder HR-Systemen
Damit wird das Data Studio zum echten ETL-Werkzeug – ohne dass man Data Engineering können muss.
Datenqualität endlich im Griff: Duplikate, Formatierungsfehler & Auto-Anreicherung
Der Data Agent ist tief ins Data Quality Center integriert. Dort sieht man:
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Duplikate auf Kontakt- und Unternehmensebene
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Formatierungsprobleme
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fehlende Pflichtwerte
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potenzielle falsche Branchen oder Rollen
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Anreicherungsoptionen (inkl. Credit-Verbrauch)
Mit einem Klick lassen sich Werte zusammenführen, korrigieren oder automatisch füllen.
Gerade bei wachsenden Datenbanken ist das enorm wertvoll – und spart Support- und Sales-Teams täglich Stunden an manueller Arbeit.
Kosten, Lizenzen & Credits: Lohnt sich der Data Hub Professional?
Viele Unternehmen übersehen den Data Hub in Lizenzgesprächen.
Dabei ist er in modernen CRM-Setups fast unverzichtbar – vor allem, wenn KI eine Rolle spielt.
Die wichtigsten Punkte:
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Data Hub Professional enthält bereits viele Anreicherungsfunktionen kostenlos.
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Der Data Agent verbraucht Credits, abhängig von der Datenmenge und Art der Anreicherung.
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Für große Datenvolumen oder häufige Automationen sollten Unternehmen zusätzliche Credit-Pakete einplanen.
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Viele Standardfelder (z. B. Unternehmensgröße, Branche, Domaininfos) lassen sich kostenfrei anreichern.
Kurz gesagt:
Der Data Hub rechnet sich schnell – spätestens dann, wenn KI-Agenten wie Customer Agent oder Prospecting Agent zuverlässig funktionieren sollen.
Fazit: Der HubSpot Data Agent ist ein Gamechanger für jede moderne CRM-Architektur
Der Data Agent löst gleich mehrere Probleme auf einmal: Datenqualität, Datenanreicherung, Automatisierung und KI-Bereitschaft.
Er sorgt dafür, dass CRM-Teams nicht mehr manuell Daten pflegen müssen, KI-Agenten bessere Entscheidungen treffen und Prozesse endlich stabil laufen.
Für alle, die gerade migrieren, skalieren oder KI tiefer in HubSpot nutzen wollen, führt am Data Hub kaum ein Weg vorbei.
Hast Du konkrete Anwendungsfälle oder Fragen zum Data Agent und den neuen KI-Funktionen in HubSpot? Dann zögere nicht und buche gerne einen kostenlosen Termin mit uns. Wir schauen uns gemeinsam Deinen Use Case an und zeigen Dir, wie Du ihn optimal für Dein Business nutzen kannst.
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